一、軟件包管束系統的性質

1. pip

pip是Python的官方包管束器具。它主要用于裝置、升級和卸載Python包。它從Python Package Index (PyPI)取得包。

舉例開云體育，當你思要裝置一個像`numpy`這么的Python庫時，你不錯粗放地在號令行中輸入`pip install numpy`。

2. conda

conda是一個開源的包管束系統和環境管束系統。它不僅不錯管束Python包，還不錯管束非Python包，比如R講話包等。

Conda有我方的軟件包倉庫，它不錯從Anaconda倉庫、Anaconda Cloud或土產貨的conda server取得包。舉例，`conda install numpy`不錯裝置`numpy`包。

二、環境管束方面

1. pip

pip自身莫得內置的環境管束功能。若是你思要管束不同的Python環境（舉例，有不同版塊的Python和不同版塊的庫的環境），你需要借助其他器具，如`virtualenv`或`venv`。

舉例，使用`venv`創建一個新的編造環境`myenv`，你需要先推論`python -m venv myenv`，然后激活這個環境，再使用pip裝置包。

2. conda

conda具有宏大的環境管束功能。你不錯疲塌地創建、復制、刪除和切換不同的環境。

舉例，你不錯使用`conda create -n mycondaenv python=3.8`創建一個名為`mycondaenv`的環境，其中Python版塊為3.8。然后你不錯使用`conda activate mycondaenv`激活這個環境，并在其中使用`conda install`裝置包。

三、依賴聯系處理

1. pip

pip在裝置包時會逐一裝置所需的依賴項。可是，它可能會遭受依賴打破的問題，尤其是在復雜的格式中。

舉例，當你裝置一個庫`A`，它依賴于庫`B`的1.0版塊，而你依然裝置了庫`B`的2.0版塊，這可能會導致裝置失敗或步調開動時出現問題。

2. conda

conda在處理依賴聯系方面愈加智能。它會商量通盤這個詞環境中的依賴聯系，并嘗試找到一個兼容的科罰決策。

舉例，當你要裝置一個包時，conda會查驗現存的環境和要裝置的包的依賴聯系，盡量幸免打破，找到一個能讓通盤這個詞環境自如開動的裝置決策。

四、裝置的軟件包限制

1. pip

只專注于Python包的裝置。它不行裝置非Python的軟件或庫。

舉例，你不行用pip裝置像`libxml2`這么的C/C++庫。

2. conda

不錯裝置多種類型的軟件包，包括Python包、C/C++庫、R講話包等。

舉例，除了Python庫，你不錯使用`conda install r base`來裝置R講話的基礎包，浮淺在消失環境中進行數據科學責任，集成了多種講話的建樹環境。